Automatinės durys: žmonių srauto skaičiavimas – pirkimo vadovas komercinėms ir prekybos aplinkoms

Kiekvienas prekybos parduotuvės, prekybos centro, oro uosto terminalo ir komercinio pastato žmonių judėjimo problema. Darbuotojų skaičiaus, parduotuvės išdėstymo, darbo laiko ir nuomos sutarčių derybų sprendimai priimami remiantis nepilna ar netikslią informacija apie tai, kiek žmonių iš tikrųjų juda per šiuos patalpų plotus.

Žmonių srauto skaičiavimo sistemos, integruotos į automatinio durų sistemas, šią lygtį esminiu būdu keičia. Tačiau „durys su skaitikliu“ apima labai plačią techninės galimybės skalę. Paprastas infraraudonųjų spindulių spindulio skaitiklis ir didelės tikslumo 3D vaizdo sistema su API jungtimi techniškai abu yra „žmonių srauto skaičiavimo sistemos“, tačiau tarp jų esantis skirtumas labai svarbus verslo vertei, kurią galima išgauti iš duomenų.

Šis vadovas padeda veiklos valdytojams ir pirkimų komandoms suprasti technologijų pasirinkimus, tikslumo įtaką, integracijos reikalavimus ir dažniausiai pasitaikančias klaidas, kurių reikėtų vengti.

1 dalis: Kodėl „prinešti skaitiklį“ nėra tas pats, kas „žmonių srauto analitika“

Paprasčiausias infraraudonųjų spindulių spindulio skaitiklis skaičiuoja impulsus – infraraudonųjų spindulių spindulio pertraukas. Jis negali atskirti vieno žmogaus nuo dviejų šalia vienas kito einančių žmonių. Jis negali tinkamai apdoroti vaiko, einančio po spinduliu, prekių krepšelio ar dviejų arti vienas kito einančių žmonių. Tipiškose prekybos aplinkose paprastieji infraraudonųjų spindulių skaitikliai pasiekia tikslumo rodiklį 70–85 % – tai reiškia, kad 15–30 % visų įvykių yra neteisingai klasifikuojama.

75 % tikslumo lygiu 1000 įvykių skaičius gali atitikti nuo 750 iki 1250 tikrųjų žmonių. Pavyzdžiui, apytikriam eisenos įvertinimui tai gali būti pakankama. Tačiau operacinėms sprendimams, turintiems teisinių ar susitarimų su pirkėju pasekmių, to nepakanka.

2 dalis: Trys technologijų metodai

Metodas 1: Dvigubas infraraudonųjų spindulių spindulys (tradicinis)

Tikslumo diapazonas: 75–88 % įprastomis sąlygomis. Veiksmingumas sumažėja esant dideliam žmonių skaičiui, vaikams, vežimėliuose sėdinčiems asmenims ir lėtai judantiems žmonių būriams. Privalumai: žema kaina, paprasta įdiegimo procedūra, privatumo problemų nekyla. Geriausiai tinka mažos biudžeto programoms, kuriose pakanka apytikslių eisenos duomenų.

Požiūris 2: 3D regėjimas (sklidimo laiko arba stereokamera)

Tikslumo diapazonas: 95–99 % įprastomis eksploatacijos sąlygomis. Geriau nei infraraudonųjų spindulių sistemos tvarko žmonių grupes, vaikus, įvairaus greičio judėjimą ir dvikryptį eisenos srautą. Gylį tikrinančios sistemos neturi privatumo problemų (neužfiksuojamos atpažįstamos nuotraukos). Geriausiai tinka prekybos centrų, prekybos vietų, oro uosto salių, komercinių pastatų pagrindinių įėjimų stebėjimui – bet kurioje vietoje, kur tikslūs skaičiavimai yra operacinės veiklos dalis.

Požiūris 3: Milimetrinio bangos radaras

Tikslumo diapazonas: 95–98 % tipinėmis sąlygomis. Visiškai nejautrus apšvietimui – veikia visiškai tamsioje, lietuje, rūke ir ekstremaliomis temperatūromis. Iš esmės saugo privatumą (aptinka buvimą ir judėjimą be vaizdo įrašymo). Geriausiai tinka lauko įėjimams, transporto mazgams, aplinkoms, kuriose kamerų įrengimas kelia privatumo problemas, arba taikymams, reikalaujantiems patikimo veikimo esant ekstremalioms aplinkos sąlygoms.

3 dalis: Analitikos grandinė – kas iš tikrųjų galima padaryti su šiais duomenimis

1 sluoksnis: Eismo kiekio ir modelių analizė

Eismo kiekio ataskaitos leidžia optimizuoti darbuotojų skaičių, racionalizuoti darbo valandas ir matuoti rinkodaros veiksmingumą. Jei analizė rodo, kad šeštadieniais nuo 14 iki 17 val. susidaro 35 % savaitinio eismo, darbuotojų skaičius gali būti atitinkamai sutelktas. Palyginus eismą reklaminiais laikotarpiais su baziniais rodikliais, galima tiesiogiai įvertinti, kiek rinkodaros išlaidos padidino pėsčiųjų eismą.

2 sluoksnis: Užimtumas ir tankis

Tikroji užimtis (bendras įėjimų skaičius minus bendras išėjimų skaičius), nuolat atnaujinama realiuoju laiku, leidžia valdyti talpą erdvėse, kurioms taikomi reguliavimo apribojimai, valdyti klientų patirtį aktyvuojant eiles ir nukreipiant srautus bei atlikti tankumo analizę zonos lygiu per kelis įėjimus.

3-as sluoksnis: Konversijos analitika ir strateginės sprendimų priėmimo parama

Prekybos srityje žmonių judėjimo duomenų su kasos aparato sandorių duomenimis sujungimas leidžia analizuoti konversijos rodiklius pagal laiko tarpus, savaitės dieną ir darbuotojų paskyrimo scenarijus – tokios įžvalgos būtų neįmanomos tik vienam iš šių duomenų rinkinių. Visoje prekybos tinklo lygmenyje kelių vietovių lankomumo duomenys padeda derėtis dėl nuomos sutarčių (naudojant patvirtintą lankomumą, o ne įvertintą teritoriją), priimti sprendimus dėl parduotuvės formatų ir vertinti naujas vietoves.

4-oji dalis: Integravimo reikalavimai – ką nurodyti

• API prieiga: reikalauti dokumentuotos, atviros REST API su JSON išvestimi. Vengti proprietariškų protokolų, kuriems reikia specifinių programinės įrangos įrankių.

• Duomenų atnaujinimo dažnis: mažiau nei per minutę – realaus laiko vietos užimtumo valdymui; valandinė agregacija gali būti pakankama ataskaitoms.

• Istorinių duomenų saugojimas: mažiausiai 12–24 mėnesiai tendencijų analizei ir strateginiam sprendimų priėmimui.

• Kasos sistemos integracija: laiko žymės tikslumas turi būti pakankamas konversijos rodiklio koreliacijai nustatyti.

• BMS integracija: didesniems komercinėms patalpoms – oro kondicionavimo ir saugos sistemų koordinavimas remiantis vietos užimtumo duomenimis.

• BI platformos integracija: galimybė nukreipti duomenis į esamas Tableau, Power BI ar Looker aplinkas.

5 dalis: Penki dažniausiai pasitaikanantys pirkimų klaidų tipai – ir kaip jų išvengti

• Nenurodant tikslumo, kai nurodoma „žmonių srauto skaitiklis“. Sprendimas: reikalauti ne mažiau kaip 95 % tikslumo dokumentuotomis lauko sąlygomis su trečiosios šalies bandymų rezultatais.

• Tikėtis, kad platforma yra pajėgesnė, nei iš tikrųjų yra. Sprendimas: reikalauti gyvos demonstracinės versijos su realiais duomenimis iš panašios nuorodos įdiegimo.

• Neatsižvelgti į integracijos reikalavimų pakankamumą. Sprendimas: prieš galutinai formuluojant specifikacijas, įtraukti komandas, kurios naudos šiuos duomenis.

• Nepaisant nuolatinių platformos prenumeratos kaštų. Sprendimas: paprašyti visų nuolatinių programinės įrangos kaštų sąrašo; įvertinti 10–15 metų bendrus naudojimo kaštus.

• Laikant visus įėjimus vienodais. Sprendimas: parengti kiekvieno įėjimo analizę, kurioje susiejamos eismo apimtys ir analitikos reikalavimai su tinkamu technologijų lygiu.

Žmonių judėjimo analizės galimybė sparčiai tampa standartiniu reikalavimu automatinėms durims komercinėse aplinkose. Vidutinio dydžio prekybos objekte, kurį kasmet aplanko 500 000 lankytojų, net 1 % konversijos rodiklio pagerėjimas, pasiektas priimant duomenimis pagrįstus sprendimus, gali pateisinti žmonių judėjimo sistemos investiciją per 12–18 mėnesių.